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케이스 요약
해외 직구 쇼핑몰의 루커 스튜디오 개발 프로젝트입니다. 수년간 누적된 사방넷 주문 데이터를 빅쿼리(BigQuery)로 통합하고, 이를 기반으로 판매 인기/부진 상품 및 플랫폼을 한눈에 파악할 수 있는 시각화 대시보드를 루커 스튜디오(Looker Studio)로 구축하여 경영 의사결정 속도를 높였습니다.
클라이언트 소개
분더스토리는 의류, 잡화, 신발부터 생활용품, 화장품, 식품 등 생활 전반의 상품을 취급하는 해외 직구 쇼핑몰입니다. 자사몰과 네이버 스마트스토어는 물론, 다수의 쇼핑몰에 입점하여 활발하게 사업을 운영하고 있습니다. 대표님께서는 한국과 일본을 오가며 열정적으로 사업을 경영하는 분이셨습니다.
개발 니즈 및 목표
분더스토리 대표님은 오토오피스의 사업 안정성을 8개월간 지켜보신 후 프로젝트를 의뢰하셨습니다. 시스템 개발은 지속적인 유지 관리가 중요하기 때문에 장기적으로 안정적인 파트너를 찾으셨던 것입니다.
분더스토리는 효율적인 운영을 위해 주문 수집 플랫폼인 사방넷을 사용하고 있었지만, 실제 업무는 사방넷 데이터를 구글 시트로 내려받아 처리하고 있었습니다. 신규 주문, 발송 처리 등 프로세스 관리는 물론 간단한 대시보드와 통계 분석까지 구글 시트를 통해 작업하셨습니다.
그러나 데이터가 수만 건, 수십만 건 이상 쌓이면서 구글 시트만으로는 정교한 분석에 한계가 왔고, 이 문제를 해결하기 위해 저희에게 솔루션을 요청하셨습니다.
주요 개발 목표
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목표1: 수년간 누적된 데이터 및 최근 데이터를 활용하여 장기적인 데이터 분석 기반 마련.
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목표2: 구글 시트에서 불가능했던 심도 있는 분석을 통해 인사이트 발굴.
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목표3: 매출 및 배송 현황을 한눈에 파악할 수 있는 경영 대시보드 구축.
적용 솔루션
저희는 먼저 사방넷의 데이터 구조와 클라이언트가 실제로 운영하는 구글 시트의 워크플로우를 분석했습니다. 이후, 루커 스튜디오의 데이터 소스가 될 빅쿼리 테이블을 설계하고, 사방넷 데이터 및 구글 시트를 연결하는 데이터 파이프라인을 구축했습니다. 매일 누적되는 데이터가 쉽게 업데이트될 수 있도록 안정적인 구조를 짜는 데 중점을 두었습니다.
빅쿼리 SQL과 루커 스튜디오를 활용하여 다음과 같은 핵심 기능을 개발했습니다.
1.
판매요약 대시보드
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한 눈에 판매를 파악할 수 있도록 기간별 판매수량 및 금액, 주문 이행 상태에 대한 통계 페이지를 만들었습니다.
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자사몰, 스마트스토어를 비롯해 입점해 있는 수 십개가 넘는 쇼핑몰별로도 주문 데이터를 볼 수 있도록 만들고, 플랫폼별 객단가도 계산하여 표시하였습니다.
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제공된 데이터에 매입가, 배송비, 수수료 정보가 있었기 때문에 단순 매출뿐만 아니라 판매 이익까지 계산하여 표시함으로써 수익성 분석 기반을 마련했습니다.
2.
기간별 플랫폼 판매 금액 및 비교
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판매 요약에 이어, 기간별 플랫폼 판매 금액을 분석하는 페이지를 추가했습니다. 사용자가 기간을 선택하면, 해당 기간 내 매출을 기준으로 플랫폼을 정렬하여 표와 차트로 보여주었으며, 이를 주차별로 구분하여 주간 변화 추이를 쉽게 확인할 수 있도록 했습니다.
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가장 중요한 것은 인사이트 발굴이었습니다. 선택 기간과 이전 기간을 비교 분석하여 판매가 상승한 플랫폼과 부진한 플랫폼을 신속하게 파악할 수 있도록 차트를 개발했습니다. 또한, 입점한 개별 사이트별로도 주문 빈도 상승/하락을 보여주는 차트를 제공하여 프로모션이나 행사에 따른 매출 변화를 빠르게 감지하고 대응할 수 있도록 지원했습니다.
3.
기간별 상품 판매 금액 및 비교
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상품 단위로 판매가 이루어지는 쇼핑몰에서 인기 상품을 파악하는 것은 재고 확보와 판매 촉진에 핵심입니다. 기간 대비 판매가 상승한 상품과 부진한 상품을 매출과 수량을 기준으로 표시하는 차트를 개발했습니다. 이를 통해 어떤 상품이 잠재적 인기 상품인지, 혹은 어떤 상품에 대한 대응이 필요한지를 직관적으로 파악할 수 있게 되어 매출 극대화에 기여했습니다.
4.
취소 사유 분석
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판매만큼 중요한 CS 관리 현황을 시각화했습니다. 구글 시트를 통해 관리하고 있던 교환, 반품, 취소 사유 데이터를 루커 스튜디오로 가져와 분석 페이지를 구성했습니다. 월별 취소/반품 건수와 상세 사유를 차트로 보여주어, 월별 CS 트렌드를 한눈에 파악하고 근본적인 원인을 이해할 수 있도록 지원했습니다.
결과 및 효과
구글 시트만으로 분석이 어려웠던 장기간의 데이터를 빅쿼리로 통합함으로써 심도 있는 데이터 분석이 가능해졌습니다. 하지만 클라이언트가 가장 만족한 부분은 매일, 매월 이루어지는 판매 트렌드를 대시보드 차트를 통해 신속하게 파악하고 경영 의사결정에 활용할 수 있게 된 점이었습니다.
분더스토리 대표님께서는 "오토오피스를 만나 제작한 것은 회사의 변곡점이라 생각이 듭니다."라고 말씀해주셨습니다. 이 프로젝트를 통해 회사의 데이터 기반 경영 체계를 확립하고 매출 극대화를 위한 신속한 대응력을 갖추게 되었습니다.
핵심성과
수년간의 데이터 통합: 구글 시트 데이터를 빅쿼리로 통합하여 장기적인 분석 기반 마련. 신속한 인사이트 발굴: 판매 인기/부진 상품 및 플랫폼을 실시간 차트로 파악. 경영 현황 시각화: 판매 요약, 수익성, CS 현황을 한눈에 파악하는 대시보드 구축.개발 노하우
안정적인 데이터 파이프라인: 사방넷/구글 시트 → 빅쿼리 → 루커 스튜디오로 연결되는 데이터 스트림 구축. 맞춤형 분석 SQL: 빅쿼리에서 복잡한 판매 이익 및 비교 분석을 위한 효율적인 SQL 작성. 경영 맞춤형 시각화: 경영 의사결정에 필요한 핵심 지표 중심으로 루커 스튜디오 차트 구성.
