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케이스 스터디

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케이스 요약

매출액 4,000억 원 규모의 대기업 계열 식품 제조회사를 대상으로, 수작업으로 진행되던 코스트코 PDF 발주서의 택배 송장 양식 변환 프로세스를 자동화했습니다. 구글 앱스 스크립트(Apps Script)의 OCR 기능을 활용하여 비정형 PDF 데이터를 구글 문서로 변환하고, 정규식(Regular Expression)을 통해 필요한 주문 정보를 정밀하게 추출하여 택배사 양식의 Google Sheets로 자동 생성했습니다. 이를 통해 주문 처리 시간을 99% 단축하고, 당일 생산/당일 출고의 핵심 업무 프로세스에서 발생하던 운영 병목 현상을 근본적으로 해소했습니다.

클라이언트 소개

대기업 계열의 선도적인 식품 제조회사로, 지난 20여 년간 B2B 및 B2C 시장에서 확고한 판로를 개척하며 2024년 기준 4,000억 원 이상의 매출액을 달성했습니다. 다수의 자체 생산 공장을 보유하고 있으며, 국내의 다양한 온/오프라인 유통 채널을 통해 소비자에게 양질의 제품을 공급하고 있습니다. 오토오피스는 2021년부터 클라이언트의 전사적 업무 자동화, 시스템화 및 데이터 시각화 프로젝트를 장기적으로 수행하고 있습니다.

개발 니즈 및 목표

클라이언트는 '당일 생산, 당일 출고' 원칙을 고수하며, 매일 다양한 판매 채널로부터 발주를 받아 신속하게 처리해야 합니다. 대부분의 대형 거래처는 시스템 연동이 용이한 엑셀 형태로 발주서를 제공하지만, 코스트코(Costco)의 경우 개인별 주문 정보가 담긴 PDF 형태의 발주서를 제공하고 있었습니다.
코스트코 담당자는 이 PDF 파일에 담긴 주문자 정보(성명, 주소, 상품 등)를 수동으로 확인하고, 택배 송장 출력을 위한 표준 엑셀 양식으로 변환하는 반복 작업을 수행해야 했습니다. 주문 1건당 최소 1분 이상의 시간이 소요되었으며, 주문량이 많은 날은 업무 시간이 수 시간 이상 소요되어 생산 및 물류팀의 당일 출고 프로세스에 심각한 병목 현상을 초래했습니다. 이에 클라이언트는 이 비효율적인 수작업을 자동화하여 업무 부담을 경감하고 출고 프로세스의 안정성을 확보하고자 했습니다.
주요 개발 목표
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목표 1: 코스트코 PDF 발주서의 모든 주문 데이터를 택배 엑셀 양식에 맞게 완전 자동 변환 및 생성.
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목표 2: 택배사 변경이나 송장 양식 변경 시 최소한의 수정으로 즉각 대응할 수 있는 유연하고 체계적인 아키텍처 구축.
업무 자동화 (RPA)

케이스 요약

법무법인 법승이 기존 앱스 스크립트(Apps Script) 기반으로 운영하던 LG U+ 인터넷 전화 수신 알림 시스템의 지연 시간(Latency) 및 안정성 문제를 해결한 프로젝트입니다. 평균 2초, 최대 16초까지 발생하던 구글 챗 DM 발송 시간을 구글 클라우드 런 (Google Cloud Run) 기반의 Node.js 마이크로 서비스로 전환하여 평균 1.3초, 최대 2.2초 이하로 안정화했습니다. 특히, 데이터 조회 병목 현상을 해결하기 위해 구글 시트 기반 DB를 GCS 기반 JSON 파티션 DB로 전환하고, Secret Manager 대신 Cloud Storage를 활용하여 운영 비용을 최소화했습니다.

클라이언트 소개

법무법인 법승은 전국 11개 사무소를 가진 법무법인으로 형사, 민사, 가사, 회생, 행정 등 다양한 법률 분야에서 전문적인 서비스를 제공하고 있습니다. 특히 형사 사건이 전문 분야이며, 30명 이상의 변호사가 소속되어 있습니다.

개발 니즈 및 목표

법승에 앱스스크립트와 앱시트로 업무 시스템화 프로젝트를 완료한 후 1년 이상 안정적으로 시스템을 운영하고 있었습니다. 최근에 한 가지 요청사항이 들어왔는데, 전화 알림의 속도를 개선하는 것이었습니다.
기존에 개발된 전화 알림 프로세스는 LG U+ 콜백 → PHP 중계 서버 → 앱스 스크립트→ Google Chat DM 발송 순서였습니다. 이 과정에서 평균 2초의 소요 시간이 발생했으며, 특히 앱스 스크립트가 구글 시트에서 대용량의 발신자 DB를 읽어오는 과정에서 병목 현상이 발생하여 최대 16초까지 지연되는 문제가 있었습니다.
클라이언트는 전화벨이 1~2번 울릴 때 즉시 발신자 정보를 파악하기 위해 알림 소요 시간을 평균 1초 대로 안정적으로 줄이는 것을 목표로 했습니다. 또한, 기존 앱스 스크립트 (Apps Script) 시스템이 비용 발생이 제로였기 때문에, 개선 후에도 운영 비용을 최소화하는 것이 핵심 요구사항이었습니다.
업무 자동화 (RPA)

케이스 요약

전국 11개 사무소를 운영하는 대형 법무법인 법승의 업무 프로세스 표준화 및 데이터 통합 프로젝트입니다. 파편화된 5개 이상의 레거시 시스템과 수작업 엑셀 업무를 구글 워크스페이스(Google Workspace) 기반의 앱시트(AppSheet) 단일 플랫폼으로 통합했습니다. 특히 Codef API를 활용한 대법원 사건 정보 자동 업데이트와 LG U+ 인터넷 전화-Google Chat 연동 등 핵심 업무 자동화 기능을 구현하여, 전국 단위 업무 효율성 및 데이터 일관성을 극대화했습니다.

클라이언트 소개

법무법인 법승은 전국 11개 사무소를 가진 법무법인으로 형사, 민사, 가사, 회생, 행정 등 다양한 법률 분야에서 전문적인 서비스를 제공하고 있습니다. 특히 형사 사건이 전문 분야이며, 30명 이상의 변호사가 소속되어 있습니다.

개발 니즈 및 목표

2023년 여름, 법승과 함께 사내 시스템의 통합 및 자동화를 진행할 수 있을지 회의를 시작했습니다.
법승은 업무 처리를 위해 5개 이상의 독립적인 프로그램을 이용하고 있었으며, 복잡한 업무를 엑셀로 병행하여 처리하고 있었습니다. 법률 업무의 특성상 변호사와 사무장들이 수기로 작업하는 비중이 높아 전국 사무소별로 업무 처리 방식이 상이했고, 이로 인해 데이터의 통합 및 전사적인 활용이 어려운 상황이었습니다.
클라이언트의 핵심 니즈는 전국 사무소의 업무를 상향 평준화하고, 분산된 데이터를 통합하여 경영 및 실무에 활용하는 것을 목표로 업무 시스템화(Systematization)를 진행하는 것이었습니다.
주요 개발 목표
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목표 1: 전국 11개 사무소의 파편화된 업무 플랫폼을 AppSheet 기반 단일 시스템으로 통일.
업무 시스템화

케이스 요약

매출액 3,000억 원 이상의 건강기능식품 기업인 주영엔에스(주)를 위해 기존 더존 ERP iCUBE의 유연성 한계를 보완하는 AppSheet 기반 마이크로 시스템을 구축했습니다. 이 시스템을 통해 더존에서 관리되지 않던 사급원료 재고 관리 등 신규 프로세스를 성공적으로 구현하고, 더존 데이터를 반자동으로 AppSheet에 연동하여 중복 업무를 최소화했습니다. 최종적으로 AppSheet 데이터를 빅쿼리 데이터웨어하우스로 통합하여 루커 스튜디오(Looker Studio)를 통한 실시간 경영 데이터 분석 기반을 마련했습니다.

클라이언트 소개

매출액 3,000억 원이 넘는 주영엔에스(주)와 2024년부터 여러 프로젝트를 진행하고 있습니다. 주영엔에스(주)는 2003년에 설립된 건강기능식품 원료 및 제품 개발/유통 전문 기업으로 서울시 문정동에 본사가 위치하고 있습니다. 뼈엔 엠비피MBP, 관절엔콘드로이친1200 등의 히트 상품을 보유하고 있으며 매년 지속적인 성장을 이어가고 있는 기업입니다.

개발 니즈 및 목표

주영엔에스(주)는 핵심 시스템으로 더존 ERP iCUBE를 도입하여 안정적으로 운영 중이었습니다. 원료 수입, 판매, 제품 가공 등 사업 특성에 맞춘 커스텀 개발이 이루어졌으나, 더존 시스템의 복잡하고 방대한 구조 특성상 빠르게 변화하는 사업 환경을 신속하게 반영하는 데는 어려움이 있었습니다. 이로 인해 임시 방편을 활용하거나 업무 프로세스를 우회하여 처리하는 등 실무적인 불편함이 누적되고 있었습니다.
또한, 궁극적으로 경영진이 원했던 것은 실시간 경영 대시보드였습니다. 더존의 데이터를 루커 스튜디오로 곧바로 연동할 수 있는 방법은 없었기 때문에, 더존과 루커 스튜디오 사이에서 데이터를 통합하고 새로운 프로세스를 구현할 수 있는 중간 데이터베이스 또는 시스템이 필요한 상황이었습니다.
저희는 이러한 요구사항을 해결하기 위해 더존을 대체하는 것이 아니라, 더존에 추가할 수 없는 기능을 구현하는 앱시트(AppSheet) 기반의 마이크로 시스템을 개발하기로 결정했습니다. 이 시스템에서 생성된 데이터는 구글 시트에 저장되고 빅쿼리(BigQuery)에 동기화되어 루커 스튜디오 화면 개발에 사용되는 데이터 파이프라인을 구축할 계획이었습니다.
주요 개발 목표
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목표 1: 원료, 사급원료, 완제품의 입출고 및 재고 관리를 앱시트로 구현하여 더존의 기능적 한계 보완.
업무 시스템화

케이스 요약

주영엔에스(주)의 6개 팀을 위해 AppSheet 및 더존 데이터를 기반으로 하는 경영 대시보드 시스템을 구축했습니다. 빅쿼리 RECURSIVE 쿼리를 활용하여 복잡한 재고 소진 예측 로직을 자동화하는 등의 다양한 자동화를 포함하고, 엑셀 보고를 최소화하는 50페이지 이상의 루커 스튜디오 페이지를 개발했습니다. 실무와 경영진의 요구사항을 분리하고, 파일 권한 관리 시스템을 적용하여 데이터 보안과 효율적인 분석 환경을 동시에 확보했습니다.

클라이언트 소개

매출액 3,000억 원이 넘는 주영엔에스(주)와 2024년부터 여러 프로젝트를 진행하고 있습니다. 주영엔에스(주)는 2003년에 설립된 건강기능식품 원료 및 제품 개발/유통 전문 기업으로 서울시 문정동에 본사가 위치하고 있습니다. 뼈엔 엠비피MBP, 관절엔콘드로이친1200 등의 히트 상품을 보유하고 있으며 매년 지속적인 성장을 이어가고 있는 기업입니다.

개발 니즈 및 목표

주영엔에스와 더존ERP의 한계를 보완하는 앱시트 마이크로시스템을 만든 후에는 앱시트의 데이터와 더존 데이터를 기반으로 하는 경영 대시보드를 만드는 작업에 착수했습니다. 총 6개 팀의 요구조건을 상세히 듣고 팀별로 맞춤 개발을 진행했습니다.
상무님께서는 기존의 페이퍼나 엑셀 보고를 최소화하고, 모든 보고와 분석을 루커 스튜디오를 통해 진행할 수 있도록 해달라고 요청하셨습니다. 각 팀 역시 이 원칙에 따라 기존에 수작업으로 반복하던 분석 업무를 자동화하고 시각화하기 위해 브레인스토밍을 적극적으로 진행했습니다.
또한, 실무자가 운영 및 상세 분석에 사용하는 대시보드와 경영진이 핵심 성과 지표(KPI)를 파악하는 대시보드를 구별하여 구축함으로써, 사용자가 필요에 맞는 정보에만 집중할 수 있도록 정보 접근 체계를 분리하는 것이 중요했습니다.
업무 시각화

케이스 요약

매출액 4,000억원이 넘는 대기업 계열사 제조 공장에 앱시트를 도입해 생산 공정 시스템화를 이루었습니다. 원료 입고, 발주, 투입, 생산 전 과정을 시스템화해서 업무 효율성을 크게 향상시키고, 휴먼 에러를 대폭 감소시켰습니다.

클라이언트 소개

매출액 4,000억 원이 넘는 대기업 계열사 제조 공장과 2022년부터 꾸준히 프로젝트를 진행하고 있습니다. 처음 협력했을 당시 2,000억 원대였던 매출액이 3년 만에 두 배로 성장하면서, 공정과 업무의 복잡성도 함께 증가했습니다. 제조 공정 시스템 개발 외에도 B2C 출고 시스템 등 다양한 지원을 통해 클라이언트의 업무 효율화에 기여해 왔습니다.

개발 니즈 및 목표

2021년 말, 공장장님께서는 Google Sheets와 Apps Script 기반의 자동화 개발을 문의하셨습니다. 2022년 초부터 함께 프로젝트를 시작했는데, 초기에 말씀하셨던 구글 시트 자동화도 필요했지만 자체적으로 개발을 시작하신 앱시트의 개발 진행이 필요한 상황이었습니다.
공장장님께서 예전에 자체 공장을 운영하면서 많은 개발을 맡기시거나, 직접 해보신 경험이 있으신 분이라서 현재의 공장에도 혁신적으로 시스템을 도입하고자 의지가 있으셨습니다. 그 중 하나가 앱시트를 도입해서 제품의 생산 과정 전체를 시스템화 하는 것이었습니다.
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일반적으로 대기업은 막대한 자금을 투입하여 자체 ERP와 같은 대형 시스템을 개발하지만, 공장장님께서는 실용성, 효율성, 속도를 중시하셨습니다. 그 결과, 비개발자도 쉽게 활용할 수 있는 노코드 플랫폼 AppSheet를 선택하셨습니다.
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앱시트를 도입해서 수기로 관리하고 있던 부분을 모두 실시간 전산화하고, 생산 과정을 투명하고 효율적으로 만들고자 하셨습니다.

적용 솔루션

업무 시스템화

케이스 요약

100개 이상의 가맹점을 둔 빨래방 프랜차이즈 런드리익스프레스를 위해 월별 명세서 자동 생성 및 이메일 발송 시스템을 개발했습니다. 120개 지점 기준 15분에 발송을 완료할 수 있습니다.

클라이언트 소개

140개 이상의 런드리익스프레스 무인빨래방을 운영하고 있는 (주)더빌더스앤컴퍼니와는 2021년부터 인연이 되어서 프로젝트를 꾸준히 진행하고 있습니다.
처음 함께 일을 시작했을 때는 빨래방의 수가 20개 정도였던 것 같은데, 4년 사이에 140개 이상의 점포로 성장했고, 그 성장에 함께 할 수 있어 보람을 느끼고 있습니다.
런드리익스프레스 무인빨래방에 대해서 알아보고 싶으시다면, 아래 링크를 클릭해보세요

개발 니즈 및 목표

2021년, 런드리익스프레스의 이용권 대표님께서는 작은 요청사항으로 오토오피스에 연락을 주셨습니다.
대표님은 개발능력이 있으셔서 직접 사업 운영에 필요한 시스템을 개발하고 계셨지만, 사업 확장을 고려하여 외주 개발을 맡기기로 하셨습니다.
업무 자동화 (RPA)

케이스 요약

저희는 IoT 통신 및 센서 기업의 전국 수자원 원격검침 시스템 운영 효율화를 위해 보고서 자동화 프로젝트를 진행했습니다. AppSheet에 누적된 데이터와 수천 건의 사진을 활용하여, 지역별 수백 페이지 분량의 보고서를 자동 생성하는 시스템을 구축했습니다. 퍼포먼스 테스트, 병렬 트리거, 로그/재시도 시스템을 적용한 결과, 5초 이내에 보고서 1페이지 생성이라는 혁신적인 속도를 달성했습니다.

클라이언트 소개

아이에스테크놀로지(주)는 IoT통신 및 센서 개발 및 전국적인 수자원 원격검침시스템을 사업화하는 기업으로 인천 연수구에 위치해있습니다. 1993년 설립된 이래로 30년 이상 사업을 영위하고 있는 60명 규모의 테크 기업입니다.

개발 니즈 및 목표

아이에스테크놀로지(주)(ISTEC)의 담당자님께서 2021년에 연락을 주셨을 때에, ISTEC에서는 앱시트를 도입해서 전국의 수자원 원격검침시스템을 운영하고 계셨습니다. 지역별로 수 천 건씩, 전체 수 만 건의 센서들을 앱을 통해서 리포트를 받고 있었는데, 문제는 취합한 데이터의 리포트화였습니다.
발주처에 정기적으로 보고서를 제출해야 했는데, 센서별 주소, 설치 정보, 그리고 여러 장의 이미지를 포함하는 수백 페이지 분량의 보고서를 템플릿에 맞춰 작성하는 것은 정규 직원에게는 버거운 일이었고, 매번 외부 인력을 고용해 수작업으로 처리해야 했습니다.
오토오피스는 이 비효율적인 수작업을 완전히 자동화하는 프로젝트를 맡았으며, 목표는 다음과 같았습니다.
주요 개발 목표
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목표1: 지역별 원격수도검침기 사진 대지 자동 생성 (구글 슬라이드)
업무 자동화 (RPA)

케이스 요약

매출액 4,000억 원 규모의 대기업 계열사 제조 공장에 Oracle APEX를 도입하여 차세대 제품 생산 시스템을 성공적으로 구축했습니다. 이는 기존에 사용하던 AppSheet 시스템이 가진 고질적인 속도 문제를 완벽히 해소하고, 복잡한 업무 로직을 PL/SQL로 구현하여 시스템 운영 효율성을 획기적으로 개선한 사례입니다.

클라이언트 소개

매출액 4,000억 원이 넘는 대기업 계열사 제조 공장과 2022년부터 꾸준히 프로젝트를 진행하고 있습니다. 처음 협력했을 당시 2,000억 원대였던 매출액이 3년 만에 두 배로 성장하면서, 공정과 업무의 복잡성도 함께 증가했습니다. 제조 공정 시스템 개발 외에도 B2C 출고 시스템 등 다양한 지원을 통해 클라이언트의 업무 효율화에 기여해 왔습니다.

개발 니즈 및 목표

2022년에 구축했던 Oracle DB 기반의 AppSheet 시스템은 수년간 업무 효율을 높였으나, 성장하는 업무량 앞에서 다음과 같은 두 가지 명확한 한계를 드러냈습니다.
1.
느린 속도: 앱시트의 데이터 로드 및 저장 방식의 한계로 인해, 방대한 데이터 처리 시 속도 지연이 고질적인 문제였습니다. 이는 플랫폼 자체의 제약으로 해결이 불가능했습니다.
2.
외부 시스템과의 비연동성: 회사에서는 매출처리를 위해서는 델파이로 개발된 오래된 프로그램을 사용하고 있었는데, 앱시트로 개발된 프로그램과 연동이 되지 않았습니다. 때문에 생산 결과를 앱시트에서 엑셀로 내려받아 수기로 작업 후에 델파이 시스템에 입력하는 수작업이 계속되고 있었습니다.
2023년 중순, 본사와 공장 시스템 통합 지침에 따라 개발 방안을 검토했습니다. 이미 Oracle DB를 사용 중이었고, 일반 ERP 개발 대비 공수와 난이도가 낮은 로우 코드 플랫폼이 필요했기에 Oracle APEX를 최종 솔루션으로 결정했습니다.
업무 시스템화

케이스 요약

해외 직구 쇼핑몰의 루커 스튜디오 개발 프로젝트입니다. 수년간 누적된 사방넷 주문 데이터를 빅쿼리(BigQuery)로 통합하고, 이를 기반으로 판매 인기/부진 상품 및 플랫폼을 한눈에 파악할 수 있는 시각화 대시보드를 루커 스튜디오(Looker Studio)로 구축하여 경영 의사결정 속도를 높였습니다.

클라이언트 소개

분더스토리는 의류, 잡화, 신발부터 생활용품, 화장품, 식품 등 생활 전반의 상품을 취급하는 해외 직구 쇼핑몰입니다. 자사몰과 네이버 스마트스토어는 물론, 다수의 쇼핑몰에 입점하여 활발하게 사업을 운영하고 있습니다. 대표님께서는 한국과 일본을 오가며 열정적으로 사업을 경영하는 분이셨습니다.

개발 니즈 및 목표

분더스토리 대표님은 오토오피스의 사업 안정성을 8개월간 지켜보신 후 프로젝트를 의뢰하셨습니다. 시스템 개발은 지속적인 유지 관리가 중요하기 때문에 장기적으로 안정적인 파트너를 찾으셨던 것입니다.
분더스토리는 효율적인 운영을 위해 주문 수집 플랫폼인 사방넷을 사용하고 있었지만, 실제 업무는 사방넷 데이터를 구글 시트로 내려받아 처리하고 있었습니다. 신규 주문, 발송 처리 등 프로세스 관리는 물론 간단한 대시보드와 통계 분석까지 구글 시트를 통해 작업하셨습니다.
그러나 데이터가 수만 건, 수십만 건 이상 쌓이면서 구글 시트만으로는 정교한 분석에 한계가 왔고, 이 문제를 해결하기 위해 저희에게 솔루션을 요청하셨습니다.
업무 시각화